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點亮智慧照明 映興引領建築工業化

綠能成時代趨勢，也是為地球環境減壓的共識！映興電子近年以智慧照明系統、移動式太陽能儲能系統等產品開創新局，跨足建築產業觀察到 BIM（Building Information Modeling）對建築產業影響與日俱增， BIM 系統將帶給建築業更便利更有效率的工業化管理平台。天蠍座、AB 型的映興電子董事長賴柄源，天生是個企業家，對趨勢敏銳，擅於企業管理，執行目標，要求公司誠信、創新、紀律、執行全到位。賴柄源以客戶為重，映興從產品代理跨入代工，再到開發設計，組裝製造，換位思考，擴大經營領域從電子元件、溫控感應器的代理到跨入製造業、開發太陽儲能，成功轉型為台灣防水連接器及大電流線束模組製造三大廠之一，線束模組就占公司營收的六成。經常繞著地球跑的賴柄源，深感大環境不斷變動、技術推陳出新，代理與製造都需倚賴客戶，利潤有限。 他的眼光看得更遠，二ＯＯ六年斥資成立研發部門，自有品牌 EverSmiling 胎外式無線胎壓偵測器、防水連接器與線組，成為多家電動助力車連接線組供應商之一。自創無線智慧照明品牌 Avin，只要以手機 APP 就能控制燈具亮度與色溫，可以自行群組規劃情境光環境的智慧控制系統。智慧照明營收與綠能相比，約是 1：10 ，映興踏入移動式太陽儲能領域，美國太陽能系統開發商邀請映興一起開發太陽能遠端監控車，以太陽能供電、照明，並能遠端遙控與監視，在演唱會、大型工地等使用，可節省不少人力。身為集團大老闆，賴柄源仍站在第一線跑業務，台商打拚的精神，展現智慧與毅力，他觀察市場脈動，直言下一個十年，5G 網路物聯網、人工智慧將大大改變人類生活，而移動式太陽能儲能多功能系統也將有更積極的運用，看準未來局勢，提早布局，才能捷足先登。

國父孫中山「鮮肉照」曝光撞臉吳奇隆女網友暴動 真相出爐大逆轉

近日網路瘋傳國父孫中山的3張「鮮肉照」，其俊俏的臉龐甚至撞臉知名男星吳奇隆，讓許多女網友直呼好帥，掀起網路討論，不過台灣事實查核中心今天公布調查結果，表示三張都不是孫中山本人，讓不少人錯愕。台灣事實查核中心今天(4日)針對網路瘋傳的3張孫中山「鮮肉照」發布調查結果，指出3張照片都不是孫中山本人。事實查核中心表示，3張照片中，其中2張是大陸工程院院士王德民，剩下1張則是日本老牌演員三船敏郎。事實查核中心說明，以圖搜圖後，配關鍵字搜尋，搜尋到陸媒人民網、新華網2013報導，根據報導中說明，此人為大陸石油專家王德民於1955念就讀北京石油學院（現中國石油大學）的註冊入學照片，其照片至今依舊陳列於校史館。 最後一張照片，事實查核中心請求日本事實查核推廣協會協助調查，證實為日本已逝世演員三船敏郎年輕時的照片。事實查核中心補充，該誤傳照片與三船敏郎原始照五官、髮型吻合，但臉型稍有不同，研判應是經過翻攝而造成變形。事實上，三船敏郎舊照已經不是第一次被誤指，早前幾年，就曾遭大陸網站誤植為汪精衛、蔣孝勇等人。【錯誤❌】網傳照片指稱是「孫中山年輕時的舊照」？經查：網傳三張照片中，有兩張照片是中國工程院院士王德民，一張照片是日本演員三船敏郎，皆與孫中山無關。傳言指稱照片是「年輕的孫中山」為「錯誤」訊息。　👉👉完整查核報告請見台灣事實...由 TFC 台灣事實查核中心發佈於2020年12月3日 星期四(中時新聞網)

政大才女為愛下嫁步上不歸路 生前「翻譯日文著作」養2女慘淪刀下魂

台中殺妻棄屍案，35歲陳姓兇嫌11月29日與大他2歲的宮姓前妻，為了2個年幼女兒的監護權爆發激發生口角，竟持球棒猛擊宮女後腦勺，再持刀刺頭數刀慘死，事後將前妻裝屍在行李箱內伴屍3天後，騎機車將遺體載到大坑山區附近。據悉，宮女畢業於政大日文系高材生，原任職於機械公司，生前曾完成多本工業製圖、機械相關的書籍翻譯。宮女比陳男大2歲，兩人是姊弟戀結婚，曾任職於機械公司，後來在公司的鼓勵之下，嘗試與其他翻譯者共同翻譯各種機械、工業生產與製圖書籍，雖屬於冷門書籍，卻是學習機械的最佳參考書籍。宮女約4年前離開機械公司，擔任全職翻譯工作，並嘗試獨自1人翻譯日文書，前年6月獨力翻譯第一本機械書籍出版，完成後在臉書中寫道: 「在育兒和家務間忙得團團轉的日子，每天要強忍睡意翻譯，進度落後時還要邊安撫小孩邊翻，看到這些好不容易產出的成品一切都值得了。」、「感謝前公司給她的磨練，還有前輩分享的資源，見到作品出爐，一切的辛苦都值得了」。宮女後來陸續翻譯5本工具書，希望讓想學習機械的人可以輕鬆入門。透露她翻譯時照顧孩子及家務的艱辛。宮女與原先擔任洗碗工、失業以打零工維生的陳嫌，不到一個月前離婚，之後專職翻譯，在家帶小孩，兩人多次為了就讀國小二年級、幼稚園兩個女兒的監護權爭吵，但為了照顧女兒們，仍生活在同個屋簷下。豈料，陳男11月29日趁女兒們不在家，與宮女再次談起監護權一事，雙方從爭論演變成激烈的口角。陳男一時氣不過，拿起球棒重擊宮女後腦勺多次，再以菜刀狂砍數十刀身亡，伴屍3天後將遺體載至大坑山區棄屍。 宮女臉書上全都是女兒與陳男的照片，可見生活重心全在家庭，臉書最後一篇PO文停在10月10日與女兒出遊，下方一片空白，除了母親找不到女兒報案外，沒有其他親友留言，彷彿不知道她已遇害。(中時新聞網)

台鐵猴硐瑞芳段未在「邊坡告警系統」中！　出事立馬升A級　

交通部台鐵局2019年完成全線邊坡檢測，有17處危險邊坡需改善，今年10月中才宣布要在2021年底前完成，但昨日發生走山的猴硐至瑞芳路段，並沒有被列入其中，也不在自動化邊坡告警系統的建置計畫中。台鐵昨晚緊急將該路段升為A級，創三年來首例，將立即處理。邊坡改善工程 明年底完工台鐵去年完成全線長度約553公里的邊坡檢測，其中17處有明顯或疑似不穩定的邊坡需辦理改善工程，目前有10處施工中、3處發包中，全數預計明年底完工。其他25處無法以工程方式辦理改善的邊坡，將投入2.75億元建置自動化邊坡告警系統，以人工智慧影像辨識方式，監控易致災或脆弱路段邊坡狀況，明年陸續安裝。但昨日走山的猴硐=瑞芳路段，檢測時判斷沒有立即性危險，僅被列為C級警示，也不在需要建置自動化邊坡告警系統的範圍。監測器高鐵331台鐵僅18個民進黨立委林俊憲昨日立法院施政總質詢質疑交通部長林佳龍時指出，事故地點沒有裝設邊坡監測器，2017年台鐵全面檢測時還是採取目視監測，相對高鐵沿線有331個邊坡監測器，台鐵只有18個，數量遠遠不足，雖然高鐵速度較快，但台鐵行車安全是最基本要求。台鐵局工務處長陳仲俊說明，東北角已連續降雨10多日未停，昨是大規模的走山，日前出現徵兆後，警示一下子跳成A級，該路段之後除加強警戒，也將立即改列A級，過去的檢測分類沒有邊坡列入A級，這次是3年來首例，會納入建置邊坡告警系統。至於邊坡未來要採何種工法，除了維持原貌以外，還研議排樁的擋土牆或蓋明隧道，得考量一方面讓列車行駛，又能兼顧施工安全的工法。台灣鐵道暨國土規畫學會認為，此次事故應是土壤含水量高所導致，以台灣的地質環境來看，這樣的情形並不罕見，未來一定還會再發生，不能推究到人為因素。但學會也認為，台鐵雖有追蹤全線的危險邊坡，卻缺少更強而有力的單位協助，交通部應趕緊行動，提供更多經費請專家團體，協助台鐵做更完整的邊坡及路線調查。更多 CTWANT 報導(中時新聞網)

花蓮慈濟醫院「隨行醫療智慧平台」 院內看診、院外搶救更強大

醫療人工智慧(AI)化已經是最新趨勢，受到新冠肺炎影響，遠距醫療更顯重要，但是實際要在臨床應用是個大工程，需要醫療單位與科技、電信結合成有效平台。長年服務偏鄉民眾的花蓮慈濟醫院特別成立人工智慧醫療創新發展中心，與商之器（EBM）、NVIDIA（輝達）攜手打造人工智慧（AI）行動化平台，今(5)日在台灣醫療科技展中發表成果。「隨行醫療」AI智慧平台 帶手機、平板就能看診 為了因應新冠肺炎疫情，花蓮慈院在今年六月就率先導入NVIDIA NGC平台上的COVID-19研究工具進行AI偵測，達到新冠肺炎的超前部署。同時也訓練一套AI模型，目標從肝臟電腦斷層掃描影像中，找出微小腫瘤，再與醫療影像儲傳系統 (PACS) 大廠商之器合作，打造出 Mobile HIS 行動巡房系統，可以將病人的檢查影像傳輸到手機、平板電腦等行動裝置，打造「隨行醫療」AI智慧平台。花蓮慈院院長林欣榮表示，「隨行醫療」AI智慧平台就是結合了一流的醫療團隊、IT與AI的軟體、硬體團隊，配合行動巡房系統，將病人的所有資訊整合至單一 APP上。NVIDIA業務協理蕭怡祺則強調，在這次的三方合作中，NVIDIA不僅提供強大的硬體運算資源，同時搭配NVIDIA Clara平台上預先訓練好的AI模型和用於特定應用程式的框架，大幅縮短醫療AI模型的訓練時間，並加速醫療影像標註作業，讓過去三個月才能完成的任務，現在僅需一個小時便可完成。衛生福利部常務次長石崇良表示，感謝花蓮慈院一直以來守護偏鄉民眾健康，在醫療資源有限的情況下，還能發展出醫療AI來輔助醫療團隊，進行高品質的醫療服務，很高興能看到AI能真實被應用在臨床醫療上，幫助醫療團隊更有效率的協助病人。創新AI打造隨行醫療 大幅節省醫療團隊時間 病人更能了解自己狀況吳彬安副院長表示，醫療影像的建構、標示，需要花費醫師很多時間，若能結合行動醫療系統，讓醫師在手機、平板電腦等行動裝置上，利用所有可運用的零碎時間來做標示，發展出來的結果，可以直接在診間、病房內，甚至有需要時能在院外，透過行動裝置上看到影像，再藉由 AI 的輔助，馬上判讀說明，並且有機會能即時發現更微小的病灶位置，對病人病情的診斷跟醫療品質，都有非常好的助益。院方強調，行動系統在資訊安全多重把關之下，醫療團隊用一根指頭簡單按鍵，就可以看到病患的生命徵象，用藥紀錄、護理紀錄、心電圖、放射科 PACS 系統影像、檢驗報告與檢查結果。另外為了病人安全，也加入了臨床警示 CAS、檢驗危警戒值、高風險用藥通知，健保卡註記等等重要資訊，打通了醫療 AI 進入臨床工作的最後一哩路。(中時新聞網)